総力特集

驚異の1TFLOPSオーバーパワーを徹底活用

GPGPUによる並列処理

通常のCPUはクロック向上に限界が見えはじめたため、CPUベンダーはマルチコアへと大きく舵を切ることで、継続した性能向上を維持している。しかし、演算性能の観点で見ると、その進歩のスピードはいくぶん緩やかなものになってしまっている。一方、3DグラフィックスのためのGPUはCPUとは異なる進化を遂げ、並列処理による強力なコンピューティングリソースを備えるようになった。年に70％以上という驚異的な性能向上を遂げ進化しつづけるGPUを、演算リソースとして活用するのがGPGPU（General Purpose Computing on GPU）というアイデアである。今回の特集では、GPGPUでのソフトウェア開発と並列プログラミングについて、その概念とアルゴリズム、実例を交えて解説していく。

CHAPTER.1　GPGPU登場が持つ意味
CPUのマルチコア化とCPUの性能向上が鍵

並列プログラミング時代の到来

CHAPTER.2　CUDA統合開発プラットフォーム
エヌビディアのGPGPUフレームワーク

CUDAによる並列プログラム開発

ハードウェアと開発環境を構築

CUDAの入手とインストールの手順

GPGPU活用の基本を学ぶ

CUDAによる並列プログラミングの基礎

GPGPUの特性を理解する

CUDAプログラミングの最適化手法

開発をより容易にしてくれる

CUDAで使える開発支援ツール

CHAPTER.3　AMDの開発環境ATI Stream SDK
R600からEvergreenまで

ATI GPUのアーキテクチャとラインナップ

GPUを活かすソフトウェア

ATI Stream SDKの開発環境

Brook＋による効率のよい開発

ATI Stream SDKによるプログラミング

CHAPTER.4　共通プラットフォームOpenCL
プロセッサー間の差異を隠蔽する

並列処理フレームワークOpenCLの誕生

統一されたAPIでカーネルを記述

OpenCLによる並列プログラミング